研究方法
研究设计、统计口径与解释边界
本研究以网站月度估算访问为线索,描述 AI 与数字服务在不同用途中的规模、变化广度和头部集中。观察采用目的性动态样本,结论限于所选网站与可比观测,不外推全行业,也不预设模型平台与专业服务之间存在替代关系。
1 研究目标与观察框架
研究关注模型能力扩张是否伴随数字服务流量重新分配:哪些用途先出现变化,变化持续多久,是否出现新的业务形态。分析将能力发布、用户采用与业务影响分开,先记录规模与分布,再讨论可能机制。新发现或新入选的网站不等于新业务诞生;单月涨跌也不足以判断替代速度。
2 研究对象与样本设计
测量单元是网站,通常采用可注册主域,允许逐一核验的子域例外。行业数据每期精选500个具有用途代表性的网站,兼顾流量规模、用途覆盖与测量范围质量。每期数量保持500,入选成员可随审阅调整,并非永久跟踪同一批网站;缺额时如实披露,不为凑数纳入未合格网站。本期入选 500 站,覆盖 21 个用途类别。这是非概率抽样的目的性观察样本,不是流量 Top 500 排名,也不是全行业普查;用途代表性是一项选取原则,不是统计代表性的证明。
一个网站只有一个主类,技术能力作为横向属性,不将同一观测重复归入多个类别。网站不等于公司或产品用户;访问合计不去重跨站访客,也不直接度量收入、API 调用、移动应用或桌面端活动。人工推荐新站原则上一进一出,兼顾稀少用途与测量质量,不采用随机轮换,未校准的配额和阈值不作为正式规则。
3 数据来源与时间范围
月度访问估算来自 SiteData 旗下的数据接口产品,按精确域名查询并返回月度估算值。[1] KyrenPay 是 SiteData 的合作伙伴;合作关系不改变样本选择、统计口径或研究解释边界。早期通过 Excel 导入,近期通过 API 直采,两种载体的同供应商来源已经确认;这不意味着保有早期 API 原始响应。重叠月份采用当前数据版本的观测,不同采集批次可能修订估算。本期7–9月每站采用同一响应中的观测,8–9月主比较因此处于同一响应版本;3–6月保留早期估算版本,仅作为已披露的历史回看,不视为整段同版序列。相较冻结8月档案,本期回看有 3 个8月估算值被供应商修订,7月值无数值修订;旧档案不回写。
本期为 2026年第9期,历史窗口为 2026-03 至 2026-09,以自然月为单位。采集日期与观测月份不同,历史观测存在也不能证明产品上线日期。访问统一按“次”汇总,页面的万、亿仅为显示换算。有效值须为状态有效、有限且非负的数值;供应商估算不是测量真值。
- 2026-03
- 499/500 站
- 2026-04
- 500/500 站
- 2026-05
- 500/500 站
- 2026-06
- 500/500 站
- 2026-07
- 500/500 站
- 2026-08
- 500/500 站
- 2026-09
- 500/500 站
域名核验使用 Public Suffix List(PSL)识别注册范围,[2] 再检查重复范围与供应商响应域名是否精确一致。PSL 本身不能证明流量范围有效。例如 gemini.google.com 是已核验的精确子域,不以 google.com 全站量替代;此例不推定所有子域均可测。
4 分类与样本维护
主类按用户的主要用途与交付结果确定,结合官网及产品证据审阅。多模态、Agent 和供应归属与用途分开:增添一种能力不自动改变主类,传统自动化也不自动视为已核验 Agent。模型研发商归属同时要求官方研发证据和产品归属证据;采用、托管或路由第三方模型不等于自研,未核验不等于独立公司。
域名迁移、名称修订与席位进出分别记录,不将同名异域流量拼接。旧版名单和观测冻结保留;当前分类下的历史回看使用当前成员,不代表这些网站在过去已入选或当时已采用该分类。成员更替与用途修订不计为自然增长,维护记录用于内部质量核验。
5 指标定义与计算
记 G 为当前某类的全部成员,N 为其数量;t 为本期,t−1 为上期;v 为有效访问估算,A 为全部当前样本。K 是当月有有效值的成员,C 是双月有效、来源标识相同且非空的共同集合;沿用同一网站测量范围。本期投影另外核验两期值出自每站的同一响应,未将不同响应批次拼作可比值。当前版本以当前成员回看上月,不要求新增站在上月已入席。
N = |G|样本占比 = N / |A|T(G,t) = Σᵢ∈K vᵢ,t访问占比 = T(G,t) / T(A,t)平均访问量 = T(G,t) / N首页七列依次为类目、样本数及占比、当期访问及占比、平均访问、上期访问、共同样本变化、历史趋势。平均值的分母是全部成员,不是有效覆盖数;它描述每席已知访问,不是缺失值插补。上期访问对相同当前成员的上月已知值求和,可能不同于共同集合的上期基数。
Δ(C) = Σᵢ∈C vᵢ,t − Σᵢ∈C vᵢ,t−1增长率 = Δ(C) / Σᵢ∈C vᵢ,t−1增长率要求共同集合的上期基数大于零,否则显示“—”;无可比成员时,变化量也显示“—”。当期双月可比 500 站。上涨站占比以双月可比站为分母,按逐站差值判定涨、跌、平;前期零基数的站仍可判方向,但其增长率未知。类目涨跌同样按类内共同集合的净变化判定,不比较两个不同名单的总量。
头部占比 = vₕ,t / T(G,t)剔头增长率 = Δ(C ∖ {h}) / Σᵢ∈C∖{h} vᵢ,t−1h 是当期有值且访问最大的站,等值时按稳定标识排序。剔头时双期剔除同一个 h;若 h 不在共同集合,集合不变。余下基数为零或无可比成员时,剔头增长率仍为“—”。基础模型平台份额是“基础模型研发与平台”这一用途的已知访问占全部样本已知访问之比,不是所有模型研发公司跨业务的份额;两期份额之差用百分点,增长率用百分比。
缺失值不等于零;全无有效值时合计为“—”,比率分母须为正。首页总量趋势仅取覆盖完整的连续末段(本版 2026-04 至 2026-09);类目与站点详情保留完整历史窗口,类目合计仍只含当月已知值,个站缺月不跨缺口连线。
6 解读边界与局限
目的性选样、幸存者偏差和换席会改变观察构成,当前成员回看尤其不能替代历史当期名单。小样本与低基数可产生很大的增长率,头部集中可掩盖多数网站的不同走势。估算误差及其分布未知,本研究不提供抽样置信区间或统计显著性结论。
季节性、营销活动、域名迁移、覆盖变化和估算修订均可能解释流量变化。混合业务网站的访问不能归为某一功能的使用量,网页数据也会漏掉 API 和应用端活动。这里没有因果识别设计,不能据此证明模型扩张挤压专业服务,或 Agent 带动金融增长。增长广度与剔头比较只是描述性诊断,不是反事实对照组。
7 出版与引用
2026年第9期 · 500 站 · 21 类
出版日期:2026-10-08 · 方法修订:2026-10-08
本报告由KyrenPay 行业数据编制,服务于AI与数字服务行业观察与业务交流。研究发布包括观察结论、方法说明与网页浏览;引用时请注明报告名称、期次、访问日期及原文链接。
建议引用:KyrenPay 行业数据. AI与数字服务流量观察,2026年第9期,研究方法修订 2026-10-08。https://kyrenpay.com/insights/。访问日期:请填写实际访问日期。
资料来源:[1] SiteData 官方网站;[2] Public Suffix List。SiteData 官方品牌及官网链接核验日期:2026-10-08;PSL 资料核验日期:2026-09-20。
